Pesquisadores usam um modelo de planta funcional-estrutural para analisar como características arquitetônicas e fisiológicas afetam a absorção de nitrogênio e a eficiência fisiológica.

Cientistas criam um modelo computacional para descobrir o papel dos metabólitos no processo de fusão do vacúolo.

O MODELBARK fornece informações valiosas sobre a dinâmica da formação da casca por meio de simulações de computador.

Pequenos canteiros de jardim fornecem alimento essencial para abelhas selvagens quando as flores da fazenda estão escassas no início da primavera e no final do verão.

Pesquisadores melhoram a precisão da previsão do modelo fechando lacunas de dados existentes.

Um novo estudo revela que um modelo de bloco simples pode alcançar resultados comparáveis ​​a modelos complexos na avaliação da interceptação de luz para milho

O aprendizado profundo ajuda a rastrear mudanças na biodiversidade em paisagens da Califórnia.

Pesquisas recentes enfatizam o papel crítico dos mecanismos de fotoproteção em ajudar as plantas a lidar com o excesso de luz, que pode prejudicar a fotossíntese.

Uma nova ferramenta interativa está ajudando os produtores de soja da América do Sul a tomar decisões de plantio mais inteligentes.

Novo modelo conecta a atividade enzimática dinâmica da fotossíntese com o crescimento da copa inteira e a produtividade da soja.

Existe uma relação complexa entre o índice de área foliar e a produtividade, que é influenciada por uma intrincada interação de fatores genéticos, ambientais e de manejo.

Um modelo ascendente da mecânica da parede em células-guarda estomáticas revela como a composição e a estrutura da parede modulam as propriedades biomecânicas que permitem os movimentos estomáticos.

Revolucionando a comunicação científica e o insight por meio de representações auditivas e visuais.

A estrutura Synavis fornece uma solução para superar a escassez de dados para treinar modelos de análise de imagens biológicas de aprendizagem profunda.