Estudos modelam a influência local da resistência do floema no crescimento da raiz principal e lateral.
Autor - Rachel Shekar
Rachel Shekar
Aumentando a precisão da previsão de rendimento
Os pesquisadores descobriram que a combinação de vários tipos de modelos melhora as previsões de rendimento das colheitas, superando os modelos únicos.
Resistindo à Tempestade: Compreendendo a Resistência ao Alojamento do Milho
Um novo modelo identifica as características morfológicas que determinam a resistência à flexão do colmo.
Apresentando o novo CPlantBox
O modelo computacional pode ajudar a desvendar os complexos processos de tolerância à seca.
Usando Previsão Genômica para Melhorar Modelos Ecofisiológicos de Cultivos
Um guia para combinar modelos ecofisiológicos e genômicos.
Cinco modelos de raiz competem no desafio de benchmarking
Avaliando a confiabilidade das simulações de absorção de água pelas raízes
SIMPLACE: A Plataforma de Próxima Geração para Análise de Sistemas Agrícolas
O SIMPLACE oferece uma abordagem flexível e transparente para o desenvolvimento de modelos de cultura personalizados
O que impulsiona o desenvolvimento do câmbio?
Usando um modelo matemático para testar um loop de feedback da divisão celular cambial proposto.
Desvendando o segredo para a criação de trigo rico em proteínas de alto rendimento
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Apresentando o Cropbox: uma estrutura declarativa de modelagem de culturas
Os modeladores de plantas também não precisam ser engenheiros de software graças ao framework Cropbox
A fotorrespiração é necessária para a fotossíntese?
A modelagem revela o papel da fotorrespiração na estabilização do ciclo de Calvin.
Como contabilizar a massa de filhotes clonais
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Por que o armazenamento de carbono ativo está sendo ignorado pelos modeladores?
Os pools de carbono ativo precisam ser incluídos para simulação precisa dos padrões de crescimento das plantas em ambientes flutuantes.
Melhorando a modelagem de culturas usando aprendizado de máquina
A integração de aprendizado de máquina e modelagem de culturas pode otimizar as previsões de crescimento e rendimento das plantas.
