Liam Elliot
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Liam Elliott nunca foi bom o suficiente em latim para se intitular botânico, mas pode legitimamente se declarar pesquisador em Ciências Vegetais na Universidade de Oxford. Ele fez sua graduação lá.
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© 2026 botânica umPublicado com Ghost
O feijão modelo? Modelagem computacional do crescimento de Coffea
O modelo pode reproduzir os dados medidos e, assim, abrir caminhos para a aplicação desse procedimento original a outros dados experimentais.
Compreender as conexões entre os hormônios vegetais e a síntese de celulose nas plantas: ainda uma grande incógnita!
Wang e seus colegas revisam as relações entre as principais classes de fitohormônios e a deposição de celulose em sistemas vegetais.
Desvendando como uma substância misteriosa pode impulsionar o crescimento das plantas
Capstaff e colegas investigam como o ácido fúlvico derivado do solo pode aumentar o crescimento da alfafa
Metalheads! Padrões de acumulação extrema de minerais em plantas
O exame dos padrões de acúmulo de minerais nas plantas fornece pistas sobre como algumas plantas podem acumular quantidades extremas de alguns minerais
Mova-se sobre o fator 50! O aumento do número de cromossomos pode ajudar a proteger as plantas contra os raios UV?
O aumento do número de cromossomos devido ao UV é conhecido por ocorrer em experimentos de laboratório, mas isso acontece em ambientes reais?
O que faz uma boa espécie invasora – genética ou plasticidade? Insights de Impatiens glandulifera
Compreender o que torna as espécies de plantas invasoras tão boas em invadir pode nos ajudar a proteger a biodiversidade vegetal vulnerável.
Plantas de plástico?! Os nanoplásticos também podem ser más notícias para as plantas.
Mais evidências de que o potencial prejudicial de pequenos plásticos precisa se estender aos ambientes terrestres.
Indo abaixo do solo: como surgiu parte da diversidade na morfologia das raízes das plantas
Uma grande transição no hábito de crescimento da planta pode ter impulsionado a evolução de certas características radiculares
Do computador ao campo: a modelagem in silico pode nos ajudar a otimizar o arroz para possíveis secas?
Avanços em modelos computacionais podem nos permitir prever rapidamente as respostas de importantes culturas alimentares a estresses ambientais no campo e identificar a base genética destes.
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