A resposta não precisa ser complicada, segundo um novo artigo de revisão de François Tardieu, (INRAE, Montpellier), Graeme Hammer (Universidade de Queensland) e coautores publicado em in silico Plantas.

De acordo com a crítica, é não é viável construir modelos mecanísticos de ação de cada gene sobre características em diferentes condições ambientais, juntamente com seu efeito integrador no rendimento. Essa abordagem 'de baixo para cima', combinando mecanismos fisiológicos, leva a um número quase infinito de combinações e a um número incontrolável de parâmetros. Por exemplo, abundância de proteínas, atividade enzimática e abundância de transcritos respondem a temperaturas de maneira diferente. No entanto, as plantas coordenaram o crescimento e o desenvolvimento de diferentes órgãos, sugerindo uma semelhança de respostas de temperatura integradas.

Por outro lado, as coisas ficam mais simples no nível da planta ou copa. Os autores escrevem que as curvas de resposta das características às condições ambientais são um exemplo de um parâmetro hereditário que é resultado da seleção natural, e não de uma coordenação genética entre as respostas de temperatura.

Isso oferece a oportunidade de simplificação: como os traços adaptativos integrados são limitados em estratégias pela evolução e são amplamente conduzidos por ciclos de feedback em altos níveis de integração, o uso de 'metamecanismos' mais simples: equações robustas e estáveis ​​com herança hereditária dependente do genótipo parâmetros que podem ser usados ​​para prever a variabilidade genética do comportamento da planta inteira.

Explica Tardieu, “esses metamecanismos são únicos e reprodutíveis em uma variedade de situações e seus parâmetros têm uma herdabilidade tão alta quanto as equações que descrevem mecanismos fisiológicos detalhados. Por exemplo, a herdabilidade dos parâmetros das curvas de resposta são semelhantes aos da condutância estomática máxima em painéis de híbridos de milho.”

Embora modelos mecanicistas detalhados sejam preferidos pelas comunidades científicas upstream, o uso de metamecanismos coloca os modelos em nível de planta e copa em primeiro plano devido à sua capacidade de modelar de forma robusta a variabilidade genética dos mecanismos de adaptação às sugestões ambientais.