Os modelos computacionais estão sendo cada vez mais usados ​​em todas as áreas das ciências da vida para imitar e sondar os processos realizados pelos organismos vivos. A ciência das plantas não é exceção a isso, e as técnicas de modelagem computacional são agora amplamente usadas para estudar o crescimento e o desenvolvimento das plantas. Por que, as pessoas podem perguntar, devemos usar modelos computacionais quando podemos trabalhar com plantas reais? Bem, se estiverem corretos, os modelos computacionais podem passar por uma variedade de cenários muito mais rapidamente e com menos trabalho intensivo do que jamais poderíamos usando plantas reais. Ao desenvolvê-los para corresponder aos dados experimentais, os modelos computacionais podem ser uma maneira extremamente poderosa de modelar as respostas das plantas a determinados cenários. Por exemplo, podemos querer saber como uma planta comercialmente importante de crescimento lento responde a certas condições no campo. Um modelo computacional bem informado poderia dar uma indicação disso muito mais rapidamente do que uma configuração experimental. Em seu recente artigo em Annals of Botany Véronique Letort e colegas desenvolvem um modelo computacional para simular o crescimento de Coffea árvores, a fonte daquela bebida pouco conhecida (*tosse*) café.

Os autores produzem um tipo de modelo conhecido como Functional-Structural Plant growth Model (FSPM), que pode ser usado para modelar computacionalmente o crescimento de plantas e aplicá-lo a plantas jovens. Coffea árvores. Uma das principais características deste modelo é que ele incorpora a pressão trófica interna em suas simulações de crescimento. Ou seja, leva em conta a suposição de que um novo órgão, como uma filial que está sendo desenvolvida pela fábrica, deve ser capaz de ser atendido pelos recursos disponíveis. O resultado central disso é que o modelo desenvolvido por Letort e colegas foi capaz de simular os padrões de crescimento de jovens Coffea árvores de maneira realista em comparação com as propriedades de árvores reais medidas pelos autores.

Embora a inclusão da pressão trófica neste modelo e os resultados precisos que ele produz sejam empolgantes, os autores admitem que isso não prova definitivamente que a pressão trófica interna da planta é um parâmetro que definitivamente deveria ser incluído nos modelos computacionais de crescimento da planta. Os resultados são fortes para alguns parâmetros. Por exemplo, a probabilidade de ocorrer ramificação nos estágios iniciais de Coffea o crescimento das árvores correlaciona-se bem com a pressão trófica simulada. Em contraste, a probabilidade de iniciação do órgão da planta foi menos bem correlacionada com a pressão trófica simulada. Os autores também apontam que a competição trófica provavelmente não é algo que possa ser medido diretamente nas plantas e que é necessário trabalhar para chegar a uma maneira aceita de estimá-la experimentalmente para validar modelos como o que eles criaram.

No entanto, quanto mais modelos forem criados como o apresentado aqui e comparados com dados reais, melhor conseguiremos produzi-los para várias espécies de plantas. Isso também ajuda a criar, como apontam os autores, uma imitação cada vez mais complexa dos vários desafios e condições ambientais que as plantas reais encontram nesses modelos. Quanto mais realistas forem esses modelos, mais poderemos usá-los para entender como as plantas crescem e possivelmente responder a perguntas complexas e de investigação lenta.