Um caminho para culturas tolerantes ao sal em um clima em mudança
Um novo modelo metabólico identifica a base genética da resiliência ao estresse salino em plantas.
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Estômatos Sintéticos: Aproveitando Imagens Artificiais para Melhorar a Análise Estômica
Uma nova ferramenta gera imagens de estômatos que melhoram a precisão da detecção de estômatos por modelos de aprendizado profundo.
Decifrando o código da arquitetura da avelã
Um novo modelo de avelã melhora nossa compreensão sobre seu crescimento e desenvolvimento.
Da complexidade à simplicidade: avaliando modelos de interceptação de luz
Um novo estudo revela que um modelo de bloco simples pode alcançar resultados comparáveis a modelos complexos na avaliação da interceptação de luz para milho
Desvendando os mecanismos de fotoinibição em plantas
Pesquisas recentes enfatizam o papel crítico dos mecanismos de fotoproteção em ajudar as plantas a lidar com o excesso de luz, que pode prejudicar a fotossíntese.
Otimizando a produção de soja no Cone Sul
Uma nova ferramenta interativa está ajudando os produtores de soja da América do Sul a tomar decisões de plantio mais inteligentes.
A equipe RIPE modela a conexão entre a atividade enzimática e os rendimentos pela primeira vez
Novo modelo conecta a atividade enzimática dinâmica da fotossíntese com o crescimento da copa inteira e a produtividade da soja.
Modelagem computacional revela complexidade por trás da relação fenótipo-rendimento na soja
Existe uma relação complexa entre o índice de área foliar e a produtividade, que é influenciada por uma intrincada interação de fatores genéticos, ambientais e de manejo.
Melhorando a modelagem de culturas usando aprendizado de máquina
A integração de aprendizado de máquina e modelagem de culturas pode otimizar as previsões de crescimento e rendimento das plantas.
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