Prever as respostas dos ecossistemas sob condições ambientais em mudança é um dos maiores desafios da ecologia. Torna-se mais complexo pela dinâmica não linear que caracteriza os ecossistemas e pela natureza parcialmente estocástica dos principais impulsionadores. Os fatores ambientais (incluindo clima, nutrientes, fogo e herbívoros) mudam no tempo e no espaço, às vezes de forma gradual e suave, às vezes menos gradual, até mesmo abruptamente. Ecossistemas podem responder a mudanças em seus direcionadores ambientais de forma ordenada e contínua, mas podem não responder a certas faixas de condições ambientais e então reagir rapidamente com fortes mudanças, ou mudanças, quando as condições se aproximam de um nível ou limite crítico.

Devido a essas características complexas dos ecossistemas, a modelagem estocástica tornou-se cada vez mais popular, não apenas porque é útil no estudo dos ecossistemas, mas também apresenta muitos desafios para a pesquisa matemática, além de fornecer aos ecologistas, biólogos e matemáticos uma grande oportunidade de colaborarmos juntos. Embora a modelagem estocástica em ecossistemas tenha sido muito quente nos últimos anos, há uma lacuna significativa entre ecologistas, biólogos e matemáticos.

Professor Xuerong Mao or Dr. André Wade Pesquisadores da Universidade de Strathclyde, em Glasgow, Escócia, Reino Unido, estão organizando um workshop de dois dias para reunir pesquisadores (principalmente do Reino Unido/UE), seus assistentes de pesquisa e alunos, com o objetivo de promover, incentivar e influenciar uma maior cooperação, além de integrar diversas disciplinas, como ecologia, biologia, matemática, engenharia e ciência da computação. Além de palestras e uma seção de pôsteres apresentadas por alunos de pesquisa, a programação também contará com espaços dedicados à interação entre os participantes, visando fomentar o desenvolvimento de pesquisas colaborativas.

Mais informações sobre o workshop estão disponíveis em http://www.mathstat.strath.ac.uk/seminars/stochastic .