É sabido que as pessoas são melhores em identificar animais do que plantas e isso incapacidade relativa de pessoas para identificar plantas é cada vez mais denominado “cegueira vegetal”. Pesquisas recentes identificaram ligações entre desvalorizando a natureza, saúde mental e cegueira vegetal. Peça a qualquer pessoa para identificar animais comuns e a maioria identificará facilmente texugos, raposas, melros e lontras. Mas pergunte às mesmas pessoas (supondo que você não tenha perguntado a um botânico em primeiro lugar) para identificar sorveira, senhores e senhoras, castanhas-da-índia ou anêmona de madeira e a maioria ficará perplexa. Existem muitos guias úteis para ajudar os mais preocupados com a natureza a identificar espécies comuns (e menos comuns), mas é o advento dos smartphones (um computador em quase todos os bolsos) que talvez seja o mais promissor para ajudar as pessoas a superar cegueira vegetal.

Atualmente, há uma abundância de aplicativos direcionados à identificação de plantas e animais. Para as plantas, esses aplicativos costumam ser repreendidos no Twitter ou em outros sites de mídia social por não serem particularmente úteis. Um aplicativo que visa ajudar os usuários a identificar plantas, animais, objetos e locais e que parecia oferecer uma opção amigável e tem a vantagem de ser instalado em quase todos os telefones é Google Lens. Os usuários simplesmente tiram uma foto e pedem ao aplicativo para dizer o que há nela. Um teste inicial de espécies fáceis (por exemplo, carvalho) foi promissor, mas rapidamente encontramos um problema mais preocupante do que respostas vagas frequentemente associadas a aplicações de identificação de plantas específicas. Se um animal estava na fotografia, o aplicativo não percebeu a planta (Figuras 1 – 3). A princípio, pensamos que isso era o resultado de uma fotografia ruim, mas um teste rápido em alguns locais diferentes em plantas diferentes revelou rapidamente que o aplicativo parece favorecer os animais em vez das plantas como o “assunto” da fotografia. Isso talvez não seja surpreendente, mas é preocupante.

Figura 1: Exemplos de identificação de plantas pelo Google Lens. A) e B) mostre fotografias com as plantas com clareza do assunto e faça uma tentativa razoável de identificá-las.
Figura 2: A) a fotografia original e B) o esforço do Google Lens para identificar o que está na fotografia. O software identifica claramente uma libélula ou libelinha, mas ignora a planta, que é a maior parte da fotografia.
Figura 3: A) a fotografia original; B) o esforço do Google Lens para identificar o que está na fotografia e selecionar a abelha fora de foco em vez da planta em foco; C) percorrendo as sugestões do Google Lens, finalmente sugere a planta.

Pesquisas já relataram que preconceitos existentes e guarante que os mesmos estão sendo programado em AI, então talvez não seja surpreendente que também possamos programar a cegueira de plantas em aplicativos de identificação genéricos. No entanto, como a cegueira vegetal tem repercussões em tudo, desde a conservação até a saúde mental, isso é algo que devemos tentar evitar. A tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais importante do ensino e treinamento de futuros ecologistas – precisamos treinar nossos alunos com cegueira vegetal e isso será muito mais fácil se não estiver embutido em nossa tecnologia.

Investigamos isso apenas brevemente e, para ser justo, o Google Lens não é anunciado como um aplicativo de identificação de plantas, mas destaca sua capacidade de identificar plantas e animais. em seu site. Claramente, mais trabalho precisa ser feito para determinar o quanto isso pode ser um problema com este e outros aplicativos semelhantes e como resolvê-lo. Por enquanto, dizemos aos nossos alunos que esses aplicativos podem favorecer os animais, então eles precisam ter cuidado com a forma como tiram fotos se quiserem ajuda de um aplicativo de identificação, mas isso parece indicar um problema mais amplo.

Estamos nos esquecendo das plantas em muitos aspectos da vida e agora podemos estar subconscientemente fazendo com que nossa tecnologia faça o mesmo. Compreender e identificar plantas não deve ser um interesse de nicho – precisamos encorajar um maior envolvimento com plantas e aplicativos como o Google Lens podem ser uma maneira fantástica de fazer isso, mas apenas se eles próprios não forem cegos para plantas.

Referências

Adams, R. (2019). A inteligência artificial tem um problema de preconceito de gênero – assim como a Siri. A conversa. https://theconversation.com/artificial-intelligence-has-a-gender-bias-problem-just-ask-siri-123937

Adams, R. & NÍ Loideáin, N. (2019) Abordando a discriminação indireta e os estereótipos de gênero em assistentes pessoais virtuais de IA: o papel da lei internacional de direitos humanos. Revista de Direito Internacional de Cambridge. páginas 241-257. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3392243

Astell-Burt, T. & Feng, X. (2019) Associação de espaço verde urbano com saúde mental e saúde geral entre adultos na Austrália. Rede JAMA aberta. 2: e198209. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.8209

Balding, M. & Williams, KJH. (2016) Cegueira de plantas e as implicações para a conservação de plantas. Biologia de conservação. 30: 1192 – 1199. https://doi.org/10.1111/cobi.12738

Jose, SB., Wu, CH., & Kamoun (2019) Superando a cegueira vegetal em ciências, educação e sociedade. Plantas Pessoas Planeta. 1: 169-172. https://doi.org/10.1002/ppp3.51

Pearson, DG. & Craig, T. (2014) O ar livre? Explorando os benefícios para a saúde mental de ambientes naturais. Fronteiras da Psicologia. 5: 1 – 4. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01178

Thompson, CW., Roe, J., Aspinall, P., Mitchell, R., Clow, A & Miller, D. (2012). Mais espaço verde está ligado a menos estresse em comunidades carentes: evidências de padrões de cortisol salivar. Paisagismo e Planejamento Urbano. 105: 221 – 229. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2011.12.015

Wandersee, JH. & Schussler, EE. (1998) Prevenção da cegueira das plantas. O professor de biologia americano. 61: 82-86. https://doi.org/10.2307/4450624

Sobre os autores

Karen Bacon

Karen Bacon é professora de Ecologia Vegetal na Universidade Nacional da Irlanda, em Galway, com interesses que abrangem a paleobotânica e a ecologia moderna. Ela tem particular interesse nas interações planta-ambiente, incluindo as respostas das plantas às mudanças climáticas, espécies invasoras e eventos de extinção em massa. Também se interessa por como os estudantes e o público em geral interagem com as plantas e por identificar maneiras de reduzir a cegueira botânica por meio da educação.

Julie Pavão é Professora Associada de Ecologia na Escola de Geografia da Universidade de Leeds. Seus interesses na área se concentram no ciclo de vida das plantas e em como elas respondem às mudanças climáticas globais, realizando trabalhos de campo tanto no Reino Unido quanto nos trópicos. Também me interesso pelo valor dos jardins de casas senhoriais como recursos ecológicos e bibliotecas vivas de plantas. Minha pesquisa também se concentra em como os alunos aprendem fora da sala de aula, tanto por meio de trabalho de campo quanto de aprendizagem baseada no trabalho. A cegueira botânica é um problema entre os alunos e estou empenhada em explorar boas maneiras de ensinar habilidades de identificação de plantas a não especialistas.