A avaliação virtual baseada na modelagem da arquitetura do sistema raiz (RSA) tem grande valor na otimização das estratégias de amostragem principal. Com base no conjunto de dados de medição de duas cultivares de milho com ângulos de raiz axial contrastantes, Wu et al. construir modelos RSA tridimensionais contrastantes de plantas de milho individuais em que os diferentes ângulos laterais de enraizamento são representados.

Os modelos tridimensionais reconstruídos da arquitetura do sistema radicular para plantas de milho individuais no estágio de enchimento de grãos de duas cultivares, ZD958 e XY335, com ângulos radiculares axiais contrastantes
Os modelos tridimensionais reconstruídos da arquitetura do sistema radicular para plantas de milho individuais no estágio de enchimento de grãos de duas cultivares, ZD958 e XY335, com ângulos radiculares axiais contrastantes. A arquitetura espacial das raízes axiais foi reconstruída usando dados digitalizados para as raízes axiais. A arquitetura da raiz lateral foi reconstruída combinando os dados digitalizados das raízes laterais do ZD958 com as raízes axiais de ambas as cultivares. Os ângulos agudos e obtusos das raízes laterais foram definidos na reconstrução em que as raízes laterais com ângulos agudos têm uma forte preferência pela direção vertical e aquelas com ângulos obtusos têm uma forte preferência pela direção horizontal. Os segmentos vermelho, amarelo e verde são raízes laterais de primeira ordem, secundária e terciária, respectivamente.

As precisões de várias estratégias de amostragem de núcleo para estimar a densidade do comprimento da raiz (RLD), incluindo uma nova estratégia de amostragem de dois núcleos baseada em um algoritmo de ponderação de área, são avaliadas usando esses modelos. A nova estratégia de amostragem de dois núcleos mostra uma promessa considerável como uma forma econômica de obter estimativas de RLD de boa qualidade para o milho.

Este papel faz parte do Annals of Botany Edição Especial sobre Modelagem Funcional-Estrutural de Crescimento de Plantas. Será de acesso gratuito até junho de 2018, depois disponível apenas para assinantes até abril de 2019, quando será de acesso gratuito novamente.