A modelagem de culturas pode desempenhar um papel importante na orientação do aumento da capacidade global de produção de alimentos necessária para atender às déficit iminente.
Em editorial publicado recentemente, Professor Graeme Hammer do Center for Crop Science da Universidade de Queensland explora o que é necessário para melhorar a prática futura de modelagem de plantas para apoiar a melhoria das culturas.
“A compreensão biológica contida nos modelos dinâmicos de crescimento e desenvolvimento das plantas pode ser aproveitada para a previsão. Os recursos preditivos permitem a simulação de cenários para ajudar no avanço da adaptação da cultura e melhoria da planta”, diz Hammer.
Em seu artigo, Hammer identifica duas práticas necessárias para uma modelagem eficaz: (1) credibilidade do modelo e do modelador e (2) transdisciplinaridade.
Hammer descreve como a credibilidade do modelo e do modelador pode ser testada. Os modelos devem ter realismo biológico em suas funções com base em sólidas evidências experimentais e teóricas. A acessibilidade do código e a lógica e a teoria subjacentes contidas no modelo são necessárias para total transparência. Os modeladores devem ter clareza sobre o que um modelo pode ou não fazer de forma sensata.
A transdisciplinaridade aborda a necessidade de capturar a conexão entre a compreensão molecular e ecofisiológica e os conceitos que são centrais nas respostas adaptativas de sistemas complexos de plantas/culturas. A modelagem multiescala é fundamental para aumentar a conscientização sobre a interdependência entre as especializações disciplinares. Hammer defende um esforço contínuo para melhorar a conectividade entre os esforços científicos em nível molecular, de plantas e de culturas. "Exorto os pesquisadores a lerem artigos e buscarem o diálogo além dos limites estritos de sua base disciplinar."
A conferência virtual, FSPM2020: Rumo a Plantas Computáveis, a ser realizada de 5 a 9 de outubro de 2020, proporcionará uma excelente oportunidade para fazer conexões amplas sem custo ou tempo de viagem.
Para ideias sobre como se conectar com outros pesquisadores virtualmente, leia “in silico Plants maximiza a visibilidade do seu papel. "
