A modelagem precisa das interações luz-planta requer conhecimento sobre como a luz interage com as folhas dentro do dossel, o que pode ser difícil de medir e modelar em dossel dinâmico e heterogêneo. Coussement et al. mostram que medições rápidas e não destrutivas do índice de teor de clorofila são um preditor preciso das características espectrais da folha.

Recriação em 3D da copa de uma cultura de soja, <em>Glycine max</em> L. Merr., gerada usando um modelo funcional-estrutural de planta no software GroIMP.
Uma recriação 3D de uma cobertura de cultura de soja, Glycine max L. Merr., gerada usando um modelo de planta funcional-estrutural no software GroIMP. Ela mostra a heterogeneidade na cor das folhas e, portanto, no índice de conteúdo de clorofila, presente em uma cobertura de soja que influencia as condições de luz. A caixa preta acima da cobertura é um sensor PAR virtual. Uma abordagem rigorosa de medição e modelagem é necessária para capturar e incorporar tal heterogeneidade para modelar com precisão a qualidade e a quantidade de luz.

Eles vinculam esse índice aos parâmetros do modelo de transferência radiativa PROSPECT e integram o modelo em um modelo de planta virtual de soja. Isso permite que eles descrevam com mais precisão as condições de luz dentro do dossel, o que pode ajudar em uma compreensão melhor e dinâmica da luz real percebida dentro de um dossel.