Em um artigo recente publicado em Métodos em Ecologia e Evolução, Yves Klinger e seus colegas apresentaram uma metodologia inovadora chamada iPhenology. Esta abordagem usa dados fotográficos publicamente disponíveis de cientistas cidadãos (CS) para rastrear eventos fenológicos em larga escala em plantas. A fenologia, o estudo dos fenômenos naturais cíclicos e sazonais em relação ao clima e à vida vegetal e animal, é uma área pouco estudada da ecologia funcional vegetal. Compreender o momento dos principais estágios reprodutivos, como brotação, floração e produção de sementes em diferentes climas, é crucial para prever como as faixas geográficas das plantas podem mudar sob um clima em mudança.

O fluxo de trabalho do iPhenology consiste na aquisição de dados, limpeza, classificação fenológica e modelagem de padrões espaço-temporais de fenologia. O estudo exemplificou o uso de iPhenology rastreando os estágios de floração e frutificação de uma planta européia invasora, Lupinus polyphyllus, o tremoço de folhas grandes, cuja área de vida vai da costa oeste da América do Norte entre o sul do Alasca e a Califórnia e até o interior de Utah e Wyoming.

Os autores enfatizam o vasto potencial inexplorado das observações fotográficas de cientistas cidadãos, uma fonte subutilizada de dados que surgiu com o surgimento de aplicativos de smartphones para identificação de espécies, como INaturalista e ferrolhos de sobrepor podem ser usados para proteger uma porta de embutir pelo lado de fora. Alguns kits de corrente de segurança também permitem travamento externo com chave ou botão giratório. Pl@ntNet. Esses aplicativos foram baixados mais de 12 milhões de vezes, preenchendo bancos de dados como o Mecanismo Global de Informação sobre Biodiversidade (GBIF) com uma quantidade sem precedentes de observações.

Uma das vantagens de usar fotos de smartphones são os dados embutidos na foto. Isso geralmente inclui um carimbo de data preciso e localização GPS, colocando a foto em um ponto no tempo e no espaço que os botânicos podem usar.

Os estudos fenológicos são cruciais para prever como as espécies responderão às mudanças climáticas, mas têm sido limitados pela simples logística de obter observações simultâneas em grandes áreas geográficas. O iPhenology, portanto, é um divisor de águas, permitindo que os pesquisadores rastreiem eventos fenológicos como nunca antes.

No entanto, a equipe descobriu que a quantidade e a qualidade dos dados podem variar entre as espécies e os estágios fenológicos. Havia também vieses potenciais devido à natureza oportunista de observações de cientistas cidadãos, muitas vezes desviados para áreas mais acessíveis e urbanizadas. Apesar dessas limitações, os autores afirmam que as observações de fotos públicas disponíveis publicamente são adequadas para rastrear os principais eventos fenológicos, avançando significativamente nossa compreensão da fenologia da planta. Em seu artigo, Klinger e colegas escrevem:

A iFenologia, a observação de eventos fenológicos usando observações fotográficas de CS publicamente disponíveis, é uma abordagem altamente promissora para o avanço da pesquisa fenológica para muitas espécies amplamente difundidas. Entre os muitos campos potenciais de aplicação estão a comparação de dados de fenologia baseados em especialistas com dados de CS, modelagem de direcionadores climáticos de fenologia usando observações de CS ou determinação do momento certo para o manejo de espécies exóticas invasoras com base em sua fenologia. No futuro, a classificação fenológica de fotos CS usando aprendizado profundo pode permitir avaliações automatizadas em tempo real de eventos fenológicos para um grande número de espécies.

Klinger et ai. 2023

LEIA O ARTIGO
Klinger, YP, Eckstein, RL e Kleinebecker, T. (2023) “iFenologia: Utilizando fotos de ciência cidadã de acesso aberto para monitorar a fenologia em escala continental" Métodos em Ecologia e Evolução. Disponível em: https://doi.org/10.1111/2041-210x.14114.