in silico Plants (isP) fornece uma única casa para pesquisa de modelagem de plantas, publicando pesquisas interdisciplinares, multidisciplinares e transdisciplinares na interface entre matemática, ciência da computação e biologia vegetal. A revista publica trabalhos que descrevem redes de genes de plantas, síntese de proteínas, vias metabólicas, fisiologia e crescimento usando modelagem matemática e conceitual, análise de sistemas, simulações de computador e visualização.
Os tópicos dos artigos publicados pelo isP hoje incluem:
- a introdução de uma nova ferramenta vincula modelos de diferentes linguagens e escalas para criar plantas, campos ou regiões inteiras in silico;
- uma revisão de como o desenvolvimento de culturas de alto rendimento pode ser acelerado usando modelos de fenômica, genômica e de sistemas em combinação; e
- uma avaliação da capacidade de um modelo genérico de particionamento de biomassa para prever padrões temporais precisos de biomassa e particionamento de nitrogênio.
A revista é gerida pela Annals of Botany Company, uma instituição de caridade educacional sem fins lucrativos estabelecida para promover a ciência das plantas em todo o mundo.
Você também pode se manter atualizado sobre todos os aspectos da modelagem de plotagem do isP e de outras fontes, seguindo o weblog do Botany One produzido por The Annals of Botany Empresa. Você também pode seguir in silico Plantas em sua página no Twitter.
Conheça os Editores
Dr. Graeme Hammer é professor de Crop Science e diretor do Centre for Crop Science na Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation (QAAFI), que é um instituto de pesquisa da Universidade de Queensland, Austrália. Ele conduz pesquisas sobre fisiologia e genética de características adaptativas complexas em culturas de campo com foco na produtividade de água em cereais. Sua pesquisa sustenta o desenvolvimento de modelos matemáticos de crescimento, desenvolvimento e produção de culturas que permitem a simulação das consequências da manipulação genética e de manejo de culturas em ambientes-alvo específicos.
Dr., FRS, é professor nos departamentos de Biologia Vegetal e Ciências de Culturas na Universidade de Illinois e em Ciências de Culturas na Universidade de Lancaster. Ele desenvolveu uma gama de modelos mecanísticos em diferentes escalas relacionando o efeito ambiental na fotossíntese com a produtividade da planta. Estes também foram usados para identificar alvos para aumentos sustentáveis de melhoramento e bioengenharia na produtividade das culturas, reduzidos com sucesso à prática.
Dra. Amy Marshall-Colon é professor assistente no departamento de Biologia Vegetal da Universidade de Illinois. Sua pesquisa explora os mecanismos reguladores que controlam a absorção e assimilação de nitrogênio em plantas usando uma abordagem de biologia de sistemas. O objetivo geral de sua pesquisa é usar modelagem de rede preditiva para identificar as estratégias de engenharia mais eficazes para melhorar a produtividade das culturas em resposta aos desafios ambientais impostos pela mudança climática global.
Dr. Przemyslaw Prusinkiewicz, FRSC, é professor do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Calgary. Lá, ele lidera o Laboratório de Modelagem e Visualização Biológica. Ele é um pioneiro na modelagem computacional, simulação e visualização do desenvolvimento de plantas. Sua pesquisa atual está focada em vincular processos de nível molecular à forma macroscópica das plantas. Ele é o líder de projeto do Laboratório Virtual e do software de modelagem de plantas L-studio, desenvolvido e distribuído por seu laboratório.
Dr. Xin-Guang Zhu é chefe do Grupo de Biologia de Sistemas Vegetais na Academia Chinesa de Ciências – Instituto Parceiro Max-Planck-Gesellschaft para Biologia Computacional. Ele desenvolve modelos de sistemas multiescala, abrangendo metabólicos, folhas, dossel até níveis de plantas inteiras e ferramentas para apoiar a identificação de novos alvos de criação ou engenharia para obter maior eficiência fotossintética. O laboratório do Dr. Zhu também trabalha na reconstrução do processo evolutivo e de desenvolvimento da fotossíntese C4 a partir de um fundo C3.
Como enviar seu trabalho
in silico Plants utiliza o sistema online, Manuscritos ScholarOne, para gerenciar a submissão de manuscritos e revisão por pares.
in silico A Plants publica sete tipos de artigos: Pesquisa Original, Avanços Técnicos, Revisões, Opiniões, Editoriais, Cartas ao Editor e Comentários. Leia o Instruções para Autores para mais informações sobre como preparar seu manuscrito para submissão.
