Fotos de plantas, como as que você tira com seu celular, podem ser valiosas para a ciência. Fotos tiradas por cientistas cidadãos e enviadas para o iNaturalist permitiram que Patrick McKenzie e seus colegas confirmassem uma suspeita que os botânicos tinham sobre a cor de Monarda fistulosa, bergamota selvagem ou monarda. As plantas do oeste da América do Norte podem ter uma tonalidade roxa mais intensa do que as plantas do leste.

A cor de uma flor é importante porque é um sinal importante para os polinizadores, embora a cor por si só seja não o suficiente para atrair um polinizadorCompreender a variação de cores nas flores ajudará a identificar alguns dos fatores que atraem ou repelem um polinizador durante a visita.

Detalhe de uma única inflorescência de Monarda fistulosa com corolas tubulares rosa-lavanda pálidas, algumas com manchas roxas visíveis, e várias flores marrons murchas no centro. Mais inflorescências visíveis em foco suave contra a folhagem verde.
Monarda fistulosa em Ohio por Denise Wight / iNaturalista CC BY-NC

Descobrir se as anedotas refletiam a verdade sobre Monarda fistulosa Parece simples. Claro, as plantas podem ser variáveis, mas se você coletar o suficiente... Mas, com tantas plantas sendo variáveis, é preciso examinar muitas delas. Em seu artigo, McKenzie e seus colegas explicam por que ninguém fez o trabalho óbvio: “Estudar a cor das flores normalmente exige a extração de pigmentos ou a análise de fotografias padronizadas ou padrões de refletância espectral completa. Essas abordagens requerem tempo, recursos financeiros e acesso a terras privadas e públicas restritas.” Uma abordagem alternativa era necessária, e a plataforma iNaturalist a forneceu.

O iNaturalist tem cerca de 400,000 usuários ativos e mais de quatro milhões contribuíram com algo durante os 18 anos do projetoIsso gera muitos dados. A equipe baixou mais de 41,000 fotos de Monarda fistulosa do GBIF, o Centro Global de Informação sobre BiodiversidadeEm seguida, eles utilizaram algumas ferramentas prontas para uso para classificar e segmentar os dados.

O primeiro foi o GPT-4o, usando a seguinte instrução: “Responda SIM ou NÃO: Esta é uma foto de alta qualidade em close-up de uma flor de monarda?” Sei que alguns leitores ficarão incomodados com isso, mas esperem até eu discutir a página 9 dos dados suplementares. Metade das vezes, a resposta era não, então a máquina fazia muita filtragem. Se a resposta fosse sim, a foto era então passada para... Robofluxo, que administrava o segmentação semântica modelo.

Duas inflorescências de Monarda fistulosa com corolas tubulares de um roxo-violeta vibrante, a flor mais próxima apresentando um receptáculo verde visível em seu centro. Plantas crescendo em grama seca, parcialmente marrom, ao lado de uma borda pavimentada.
Monarda fistulosa no Arizona por tfender / iNaturalist CC BY-NC

Isso identificou quais partes da foto correspondiam à flor e, portanto, quais cores eram realmente importantes. Uma vez que o sistema sabia quais pixels procurar, ele conseguia quantificar a cor das pétalas. Como cada foto no iNaturalist possui muitos metadados anexados, incluindo, crucialmente, a localização, você pode começar a se perguntar: "Como a cor varia de acordo com a localização?"

A resposta é que, se você quiser ver um Monarda fistulosa Se a planta tiver uma corola violeta profunda, então você deve seguir para oeste. A importância do artigo não reside tanto no resultado, mas sim no método. Combinando inteligência artificial e visão computacional, McKenzie e seus colegas criaram um fluxo de trabalho capaz de analisar as cores de qualquer planta, desde que haja dados suficientes, e que pode ser expandido para investigar outras questões. Trata-se de um método relativamente simples que utiliza uma grande quantidade de material já coletado e pronto para ser analisado.

Mas não foi essa a parte que me chamou a atenção.

Um denso conjunto de Monarda fistulosa com inflorescências rosa-lavanda pálidas em caules eretos e escuros, crescendo em meio a uma folhagem verde exuberante. Uma umbelífera branca se eleva acima da monarda ao fundo, com árvores e céu azul além.
Monarda fistulosa no Maine por Jacob Brady / iNaturalista CC BY-NC

A parte que eu realmente gosto começa na página 9 do Material Suplementar e vai até a página 44. É uma seção extensa, que começa assim: “Gostaríamos de agradecer aos seguintes observadores do iNaturalist cujas imagens foram usadas no conjunto de dados final:”. E eu gosto muito disso, porque nos metadados, junto com a localização e a data, consta o nome do observador que tirou a foto. Então, deveria ser possível extrair os nomes deles e agradecê-los. E parece que foi possível, com quase 10,000 nomes de usuários listados. Se você tirou uma foto de monarda nos EUA, então você pode ter recebido os créditos.

Infelizmente, o artigo está atrás de um paywall, mas a maioria dos autores fica muito feliz em saber quando alguém se interessa pelo seu trabalho. Se você estiver lendo isso alguns meses depois da publicação, pode tentar enviar um e-mail aos autores. Patrick McKenzie também está no Bluesky. @patrickmckenzie.bsky.social.

LEIA O ARTIGO

McKenzie, P., Church, S., e Hopkins, R. (2025) A análise de imagens de alto rendimento do iNaturalist revela divergência na cor das flores em Monarda fistulosa. O Naturalista Americano. Disponível em: https://doi.org/10.1086/739413.

Imagem de capa: Monarda fistulosa em Utah por echestler / iNaturalista CC BY-NC