O rastreamento de mudanças nas populações de plantas funciona melhor se você tiver muitos olhos no campo. O público tem muitos olhos e, em um dia bonito, pode curtir um dia passeando pelos campos. Faria sentido combinar os dois e fazer com que o público ajudasse a registrar a vida das plantas. Mas um problema é que, quando o público sai para passear, ele quer se divertir e, muitas vezes, prioriza isso em detrimento dos protocolos científicos. Em vez de reclamar do público, Arco van Strien e colegas da Holanda tentaram desenvolver novas ferramentas estatísticas para pesquisas, para que o público ainda se divirta, mas quaisquer dados que encontrarem ainda podem ter valor científico. Seus resultados publicados em Biodiversity and Conservation, mostrar potencial.

Tendemos a pensar na ciência cidadã como uma inovação moderna, com o público auxiliando a pesquisa na internet. É muito mais antigo que isso. Em 1902, o Herbário Nacional da Holanda e a Sociedade Botânica Holandesa estabeleceram mapear a flora da Holanda. Tudo isso.

Eles dividiram o país em células de grade de 1.3 × 1.01 km. Voluntários registraram as plantas vasculares que encontraram até por volta de 1950. Eram muitos dados e só recentemente tudo foi digitalizado.

Um problema na compilação dos dados foi que não havia um protocolo de campo padrão. Isso torna difícil acompanhar as mudanças ao longo do tempo. Se uma pesquisa difere da outra, você está olhando para uma diferença genuína ou os observadores estavam apenas olhando para as mesmas plantas de uma maneira diferente?

Van Strien e seus colegas pediram aos voluntários que pesquisassem as mesmas células, então havia pelo menos duas pesquisas para comparar. “Essa replicação dentro da temporada permite a aplicação de modelos de ocupação…, que podem separar as probabilidades de detecção e ocupação usando registros de visitas replicadas independentes. Sem essa separação entre as probabilidades, um maior esforço do observador ao longo do tempo pode resultar em tendências de espécies positivas enganosas, ao passo que deveria afetar apenas a probabilidade de detecção. Os modelos de ocupação são, portanto, atualmente a ferramenta mais poderosa para ajustar a variação no esforço do observador…” escrevem os autores.

Outro fator que os botânicos levam em consideração é que a ocupação das plantas pode variar de ano para ano. Para superar isso, os cientistas pretendem comparar a ocupação entre as rodadas de pesquisa, que levam muitos anos. Este trabalho de pesquisa foi publicado após o final da primeira rodada da pesquisa, realizada entre 2012 e 2019.

A equipe descobriu que as pessoas sentem falta das espécies quando registram o que veem. A probabilidade de detecção foi de 43% em média. Para espécies raras, isso pode ser bem menor e, em alguns casos, não foi possível criar um modelo de ocupação. Muitos dos métodos para melhorar a detecção requerem mais pessoas – o que não é viável, mas existem outras opções. Primeiro, a prática ajuda.

“Os observadores mais experientes mostraram maior detecção para muitas espécies, incluindo espécies que são frequentemente vistas como mais difíceis, como gramíneas, espécies de árvores e arbustos e espécies pertencentes a gêneros ricos em espécies. Isso sugere que treinar habilidades de observador e aumentar sua experiência pode aumentar a detecção de muitas espécies… Eles também sugerem que os telefones podem ajudar de outras maneiras.

“[I]t pode ser útil coletar informações extras sobre a atividade de busca dos observadores. A maioria dos observadores hoje em dia já usa um aplicativo de smartphone com GPS para rastrear sua rota de busca e o tempo exato das observações dentro de uma célula de grade, o que abre novas oportunidades para modelagem de ocupação… Se essas informações forem combinadas com mapas de habitat existentes, por exemplo, o o tempo gasto por tipo de habitat pode ser recuperado e usado como uma covariável para probabilidades de detecção de espécies associadas a habitats específicos.”

Apesar desse espaço para melhorias, no geral o método funcionou bem. A pesquisa pôde detectar declínios de 10% nas plantas mais comuns e declínios de 30% em mais da metade das espécies. Parece um método viável para trabalhar com pessoas, em vez de imaginar o que poderia ser alcançado se as pessoas fossem melhores botânicos.

LEIA O ARTIGO

van Strien, AJ, van Zweden, JS, Sparrius, LB e Odé, B. (2022) “Melhorando dados de ciência cidadã para monitoramento de longo prazo de espécies de plantas na Holanda,” Biodiversidade e Conservação. https://doi.org/10.1007/s10531-022-02457-y