Estamos analisando diferentes maneiras de melhorar o site para os leitores. Uma sugestão foi usar o ChatGPT, ou similar, para escrever alguns artigos. Se conseguirmos economizar tempo na escrita, poderemos abordar mais tópicos. Em teoria, pode ser possível. Os artigos científicos são altamente estilizado formas de escrita e notícias podem ser estereotipadas. Se o ChatGPT pudesse converter de um formato para outro, poderia produzir postagens de blog legíveis em escala. A realidade é mais complicada.

Desenvolvemos um fluxo de trabalho que achamos que melhora a velocidade sem comprometer a precisão. No entanto, se você usasse um verificador de texto AI como GPZero você pode não ver isso. Abaixo está uma descrição de como estamos usando IA no site e por que poder não ser rastreável.

De todos os problemas com a escrita AI, o primeiro que você provavelmente encontrará é que o GPT-3, a base para a maioria dessas ferramentas, tem uma memória limitada. Ele pode ler e analisar um resumo, mas terá dificuldades com um trabalho acadêmico completo. Eu poderia pedir a uma IA para ler o resumo e produzir um post de blog a partir dele – mas o resumo não é o artigo. As coisas ficam perdidas. No entanto, pedir a uma IA para produzir uma história a partir de um resumo pode reformular o que os autores consideram importante em um formato mais legível, e isso pode sugerir rapidamente se há algo surpreendente no artigo. É assim que estamos usando IA. Pode escrever o primeiro rascunho de uma história.

É assim que tenho usado a IA recentemente, mas há várias etapas entre esse primeiro rascunho e o rascunho final. AI, no momento, tem mais problemas.

Precisão is um problema. Eu vi um vídeo com um técnico afirmando que você pode usar o Chat-GPT para verificação de fatos. Como exemplo, ele perguntou quando Napoleão invadiu o Egito e obteve uma resposta que achou plausível. Ele deveria ter verificado perguntando sobre um 'fato' que sabia estar errado. A melhor descrição que li sobre o Chat-GPT é que é 'mansplaining-como-um-serviço'. Tudo o que o GPT cria precisa ser verificado linha por linha.

Uma reclamação comum é que o GPT é prolixo. Eu sou prolixo. É por isso que eu gosto do Editor hemingway. Hemingway ajuda a eliminar o excesso de palavras. O GPT leva a prolixidade a outro nível. Em suas próprias palavras:

Como um modelo de linguagem AI, o Chat-GPT foi treinado em uma grande quantidade de dados de texto e aprendeu a gerar respostas que geralmente são detalhadas e prolixo. Embora às vezes isso possa ser útil para transmitir informações detalhadas, também pode levar a frases excessivamente longas e complicadas que podem ser difíceis para os humanos seguirem ou compreenderem. Como tal, é importante que o Chat-GPT seja programado para equilibrar clareza e concisão nas suas respostas, para que possa comunicar eficazmente com os utilizadores.

Por esse motivo, cada frase é editada uma de cada vez, o que ajuda a marcar o que precisa ser verificado. Depois de fazer isso, a postagem geralmente reduz para 200 a 250 palavras. Em seguida, começo a aumentar o comprimento expandindo o foco da história. Isso pode significar falar mais sobre o problema abordado ou o novo método usado no estudo. Nesta fase, também estou procurando uma citação do artigo onde os autores destacam o que acham importante.

Mais partes da escrita da IA ​​podem desaparecer quando eu movo as seções da história e reescrevo. Farei isso porque o que o GPT considera interessante no jornal pode diferir do que acredito ser o mais interessante. Enquanto GPT poder ser capaz de escrever um artigo para você, ele não pode entender um artigo para você. Embora conecte palavras em frases rapidamente, é menos bom em conectar parágrafos em um artigo.

Outro fator é que o GPT não é muito bom em estabelecer conexões entre papéis no momento. Se cinco artigos sobre as origens das angiospermas saíssem em um mês, esse método trataria cada artigo isoladamente, quando uma das características mais interessantes seria o quanto os artigos se apoiam ou se contradizem. Sempre que posso, faço conexões com outros artigos.

Uma vez que há um texto verificado, ele é carregado em Grammarly, um verificador ortográfico e gramatical com inteligência artificial. Aceito cerca de metade das sugestões da Grammarly, deixando-a para reclamar da citação do jornal. Em seguida, procurarei uma ilustração ou duas.

Se um autor publicou um press release, provavelmente há uma boa foto para usar. Caso contrário, pode haver uma imagem útil no jornal. Às vezes, pode não haver uma imagem utilizável. Nesse caso, procuro uma foto na Wikipédia ou no Canva; se isso falhar, procuro uma foto para ilustrar um conceito no jornal. Se isso falhar, usarei Difusão Estável, um gerador de arte AI, para criar obras de arte porque todas as postagens precisam de pelo menos uma imagem.

Com o texto e a arte finalizados e prontos para publicação, a etapa final é a produção do arquivo de áudio. Os arquivos anteriores foram criados com o WaveNet do Google. Agora nós usamos Lovo.ai. Isso ocorre porque a gravação de áudio humano leva muito tempo e edição. Usar áudio AI significa que todo o tempo gasto corrigindo gravações humanas pode ser gasto escrevendo a próxima postagem do blog.

Se a postagem tiver uma semente de AI, a partir de 2023, será creditada a Fi Gennu se for sobre um artigo de um Annals of Botany Company diário, ou Dale Maylea se for de outro diário. Essa marcação das postagens ajuda a acompanhar o quanto está sendo escrito por diferentes métodos.

O resultado é que uma postagem de blog pode não ter nenhuma IA escrita nela, mas provavelmente haverá algum envolvimento de IA em algum lugar. O objetivo é liberar algum tempo para que as horas economizadas possam ser usadas destacando mais pesquisas, ou então escrever outros tipos de artigos que os leitores possam achar úteis. Se você estiver interessado na economia de tempo, estimamos que isso reduz o tempo de escrita de 4 a 6 horas para uma postagem de blog típica para 2 a 4 horas. Ainda não existe um botão mágico para gerar um artigo preciso.