A seleção dos cultivares e datas de plantio corretos são duas decisões críticas que os produtores de soja devem tomar todos os anos. Para ajudar a enfrentar esse desafio, uma nova ferramenta interativa de apoio à decisão, de fácil utilização, chamada CRONOSOJA foi desenvolvido para produtores de soja no Cone Sul.
Embora existam inúmeras ferramentas de apoio à decisão para os produtores de soja nos Estados Unidos, esses recursos são relativamente escassos para os países sul-americanos. CRONOSOJA pretende preencher essa lacuna, fornecendo aos produtores de soja da América do Sul, especialmente na Argentina, Paraguai e Uruguai, a orientação necessária para fazer escolhas informadas de cultivar e data de plantio.
A ferramenta CRONOSOJA baseada na web foi projetada para ajudar os produtores a identificar a data ideal de plantio com base na cultivar escolhida e na localização do campo. Isto é particularmente importante nesta região da América do Sul, onde a prática comum de cultivo duplo de soja com trigo ou cevada muitas vezes obriga os produtores a plantar fora das janelas de plantio ideais.

Dr. Alan Severini, ex-pesquisador do Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuária, Argentina e atual pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Queensland, Austrália, liderou uma equipe que desenvolveu e testou o modelo por trás desta ferramenta. Este trabalho é descrito em um novo artigo publicado em in silico Plantas.
Os pesquisadores desenvolveram 34 modelos individuais baseados em genótipos por meio de extenso trabalho de campo. Eles então criaram um modelo hierárquico unificando esses 34 modelos em diferentes genótipos e grupos de maturidade.
Os grupos de maturidade são um sistema de classificação que categoriza os genótipos de culturas (variedades/cultivares) com base no tempo de maturidade.
Severini explica a vantagem que o CRONOSOJA tem sobre modelos mais complexos como DSSAT e APSIM.
“Ao aproveitar a estrutura de classificação de grupos de maturidade, os usuários do modelo podem adquirir informações sobre genótipos além dos 34 originais estudados, criando um modelo mais abrangente e generalizável. Já o DSSAT e o APSIM são parametrizados para cultivares específicas e, portanto, necessitam de ajustes para cada nova variedade vegetal. Essa abordagem reduz a probabilidade de overfitting, o que torna melhor a previsão de resultados em diversos ambientes e para diferentes tipos de plantas.”
Overfitting ocorre quando um modelo tem um desempenho extremamente bom nos dados de treinamento, mas não consegue generalizar bem para dados novos e invisíveis.
A ferramenta baseada no site CRONOSOJA permite aos usuários escolher um determinado local e, em seguida, selecionar entre 34 cultivares de soja diferentes, representando 7 grupos de maturidade, para ver como essas variáveis afetam o desenvolvimento.
O modelo é baseado no desenvolvimento previsível da soja e na sua dependência da temperatura e do fotoperíodo. Um fator-chave que os produtores usam para selecionar cultivares é a duração de cada estágio de desenvolvimento e, portanto, o tempo até a maturidade.
Essa variação no tempo de desenvolvimento dos diferentes genótipos é incorporada ao modelo. Embora um tempo mais longo até à maturidade esteja relacionado com um rendimento mais elevado devido a um maior crescimento vegetativo, é importante que as plantas amadureçam antes que ocorra a primeira geada. O modelo inclui a probabilidade de geadas, fornecendo aos produtores informações sobre a cultivar ideal e a data de plantio para sua localização específica.
A ferramenta também inclui o teor de água do solo. A disponibilidade de água é um fator particularmente crítico durante os estágios iniciais de formação de vagens e enchimento de sementes no desenvolvimento da soja. A ferramenta de apoio à decisão destaca este “período crítico” para os usuários, pois é uma consideração fundamental na seleção do genótipo de soja e da data de semeadura apropriados.
Além de servir como uma ajuda prática para os produtores na tomada de decisões, esta ferramenta também pode ser aproveitada como um valioso recurso didático. O conjunto de dados abrangente e os recursos de visualização do modelo o tornam adequado para uso em ambientes educacionais. Instrutores de agronomia, ciências agrícolas e áreas afins podem utilizar a ferramenta para demonstrar conceitos-chave sobre a fenologia da soja, fatores ambientais que influenciam o desenvolvimento da cultura e o processo de tomada de decisão para otimizar estratégias de plantio.
LEIA O ARTIGO:
Alan D Severini, Santiago Álvarez-Prado, María E Otegui, Monika Kavanová, Claudia RC Vega, Sebastián Zuil, Sergio Ceretta, Martín Acreche, Fidencia Amarilla, Mariano Cicchino, María E Fernández-Long, Aníbal Crespo, Román Serrago, Daniel J Miralles , CRONOSOJA: um modelo hierárquico diário de intervalos de tempo que prevê o desenvolvimento da soja entre grupos de maturidade no Cone Sul, in silico Plants, Volume 6, Edição 1, 2024, diae005, https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diae005
Otimizador da produção de soja no Cône Sud - Vent d'Autan
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